ChainCatcher 「从加密货币到智能经济」圆桌：AI Agent 正从对话式转向执行式，信任与可验证性成规模化关键瓶颈

ChainCatcher 消息，在香港举办的「Crypto 2026：从加密货币到智能经济」主题论坛上，KiteAI 亚太区负责人 Laughing、Sentient 亚太区负责人 Anita、Brevis 联合创始人兼 CEO Michael、Mentis 产品负责人 Jerry、Predict.fun 亚太区 BD 负责人阿黄 Ricardo 等嘉宾围绕“AI × Crypto — 下一代数字经济底座”的主题进行了圆桌讨论。关于开源 AI Agent（如“养龙虾”）的爆发是短期情绪还是长期趋势，Laughing 认为这标志着 AI 从“对话式”转向“执行式”的范式转变，是长期趋势的开端，但 Agent 没有实体身份，商家难以信任其交易行为，数据泄露与不可控问题仍是规模化必须跨越的障碍。Jerry 结合自身使用体验指出，当前 Agent 存在记忆模糊、死循环消耗 Token 及误删文件等安全风险，新出现的 Agent 虽有改进但仍有短板。阿黄 Ricardo 则表示，短期情绪背后是真实用户需求，但真正能实现可复现盈利的交易 Agent 仍非常少见，还有很长的路要走。

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针对信任、安全与可验证性等核心瓶颈，Michael 强调，当前 Agent 执行过程如同黑箱，用户无法验证其决策是否按承诺执行，零知识证明技术可从数学上证明 Agent 的输出来源与行为合规性，同时不暴露隐私。Anita 补充，Sentient 致力于构建开放、可协作的 AI 代理网络，推动 AI 与区块链在身份、数据和激励层的深度融合，为下一代数字经济提供底层支撑。关于最先可能规模化的应用场景，嘉宾们普遍认为编程领域已相对成熟，预测市场中 Agent 因理性、无情绪化在特定赛道表现优于人类。短期看好 API Marketplace 与跨平台消费购物 Agent，中期看好内容创作型 AI（如 AI 网红），而 Agent-to-Agent 交互及 Agent/Skill 的 Marketplace 被视为后续重要风口。